HCI Quad-Diamond 방법론은 디자인 씽킹 Double-Diamond 프로세스가 확장된 개념이라고 생각하시면 됩니다. Macro관점의 비즈니스 기회영역을 발견하고 Micro관점의 고객 이해를 바탕으로 새로운 컨셉을 발굴하고 사업성을 검토하는 통합적 접근법 입니다. 디자인 씽킹 Double-Diamond가 고객의 숨겨진 니즈를 발굴하는데 집중한다면, Quad-Diamond는 비즈니스 기회영역 발굴에서 사업성 검증까지 고려한다는 차이가 있습니다.

아이러니 한 것은 고객의 데이터가 넘쳐나지만 기업들이 오히려 고객을 이해하는데 어려움을 겪고 있다는 것 입니다. 기존의 Market Research는 데이터 속 정보와 의미를 발견해내는데 중요한 방법론 입니다. 하지만, 소비자 조차 인식하지 못하는 숨겨진 니즈를 발견하는데 한계가 있습니다.

[Case Study] 그룹사 맞춤형 콘텐츠 개발과 체인지 에이전트 육성. 고객사는 다음의 3단계로 디자인 씽킹 방법론을 일하는 방식으로서 확산할 수 있도록 의뢰하였고, 디자인씽킹랩은 올해 상반기 1단계 콘텐츠 개발과 2단계 Agent 양성을 완료하였고, 3단계 Tool Book 제작은 하반기 논의중에 있습니다.

지금까지와는 차원이 다른 AI시대가 도래하면서 새로게 일하는 방식의 필요하다는데 많은 기업들이 공감하고 있습니다. 그렇다면, AI시대가 요구하는 일하는 방식은 무엇인가요? 결국 핵심은 ‘문제해결 역량’에 있습니다. 지식을 쌓는 것으로는 더 이상 AI와의 경쟁에서 이길 수 없습니다. AI가 할 수 없는 인간만이 할 수 있는 역할이 필요졌습니다. 새로운 시대에 사람은 어떤 일들을 해야 할까요?

문제를 해결하는 방법으로 유일하게 망치만 가지고 있다면, 모든 문제는 못으로 보일 것입니다. 문제에 적용할 수 있는 다양한 도구는 우리가 직면한 문제와 적절한 해결책에 대한 인식을 바꾸고 더 효과적으로 문제를 풀어나갈 수 있도록 도움을 줄 수 있습니다.

'해결하고자 하는 문제'를 이해하기 위해 사용하는 방법이 바로 오늘 소개해드릴 <Jobs To Be Done>

수많은 데이터 속에서 인사이트를 발견하는 것도 중요하지만, 빅데이터 너머 ‘사람’, ‘고객’을 진정으로 이해하는 것이 기본이 되어야 합니다.

고객중심 혁신 접근법으로 주목받고 있는 ‘디자인 씽킹(Design Thinking)’과 ‘워킹 백워드(Working Backwards)’, 비슷한 듯 다른 두 방법론의 차이에 대해 질문하는 분들이 계서서 오늘은 두 방법론을 비교 설명

IBM은 디자인 씽킹은 활용해 협업, 효율성 및 사용자 중심의 해결책을 강화하고, 비용 감소, 프로젝트 완료 시간 단축 및 제품 결과 개선을 가져옴을 강조했습니다.

구체적으로 피플앤인사이트 디자인씽킹랩이 함께한 신규/신입사원 입문교육 케이스에 대해 소개