AI는 협업🤝을 대체하지 않는다.
- designthinkinglab

- 2025년 12월 16일
- 2분 분량
최종 수정일: 2025년 12월 16일
AI 시대의 경쟁력 (2)
(편집자주) 2025년 한해 교육의 키워드는 단연코 “생성AI”였습니다. 교육명에 AI단어가 들어가지 않으면 결제를 올릴 수 없다던 교육담당자의 말씀이 생각납니다. 이런 추세라면 AI를 업무에 활용하는 능력은 상향평준화 되겠지요? 그 다음에는 무엇이 찾아 올까요? AI시대 다시금 디자인 씽킹을 생각하게 되는 이유는 무엇일까요?
AI 시대 조직의 경쟁력은 ‘정렬(Alignment)’에서 나옵니다.
AI가 개인의 생산성을 빠르게 끌어올리고 있지만, 조직 전체의 성과는 오히려 떨어지는 경우가 증가하고 있습니다. 이유는 명확합니다. AI가 일의 속도를 올리면 올릴수록, 팀 간 정렬(Alignment)과 협업의 중요성이 커지기 때문입니다.
2023년 MIT Sloan School of Management의 연구에 따르면 생성형 AI를 활용한 개인 업무 생산성은 평균 37% 향상되지만, 팀 간 소통과 조율이 부족할 경우 조직 단위 성과는 정체 되거나 오히려 악화될 수 있다고 분석합니다. 이는 AI가 각 개인의 효율성을 높여줄수록, 팀 전체가 같은 목표와 문제 인식 위에서 움직여야 한다는 점을 강조하는 것입니다.

딜로이트(Deloitte)가 2024년 발표한 《State of AI in the Enterprise》 보고서 역시 같은 결론을 제시하고 있습니다. 생성형 AI를 도입한 기업 중 62%가 “기대 대비 낮은 성과의 원인은 기술 역량 부족이 아니라 팀 간 협업·커뮤니케이션 문제”라고 응답했습니다. AI 도입이 빠른 기업일수록 조직 내 목표 불일치, 해석 차이, 정보 단절이 더 빈번하게 나타났다는 것도 보고되었습니다.
글로벌 연구에 따르면, 현대 조직의 성과는 개인의 퍼포먼스보다 팀 간 정렬(Alignment)과 커뮤니케이션 질에 의해 더 크게 좌우된다고 합니다. McKinsey는 고성과 조직의 공통 요인으로 명확한 방향성 공유, 역할 간 연결, 효과적인 협업 구조를 반복적으로 강조하며, 이러한 조직적 정렬이 성과 차이를 만드는 핵심 요인이라고 분석했습니다. 또한 AI가 문서 정리·요약 등 반복적 인지 작업을 빠르게 대체하면서, 인간의 역할은 정보 자체를 처리하는 것보다 ‘그 의미를 해석하고’, ‘팀과 조직의 방향성을 연결·조율하는 일’로 이동하고 있다고 설명합니다..
이러한 흐름은 조직의 혁신 방식에 중요한 질문을 던집니다. AI가 일을 대신 잘해주는 시대에 왜 조직의 혁신은 더 어려워지고 있을까? 그 이유는 AI가 ‘결과’를 빠르게 만들어주는 반면, 인간은 여전히 ‘목표’와 ‘방향’을 정해야 하기 때문입니다. 다시 말해 AI는 실행을 돕지만, 팀이 무엇을 위해 움직이는지는 인간의 협업으로만 해결됩니다.
협업을 촉진하는 디자인 씽킹은 다양한 배경의 팀원들이 공통의 언어로 문제를 바라보고, 사용자 중심 관점에서 빠르게 합의하고, 프로토타입을 기반으로 의견 충돌을 줄이는 협업 프레임을 제공합니다. 고객 관찰과 인터뷰, 시각화, 프로토타이핑 같은 도구들은 팀원들이 서로 같다고 ‘착각’하던 관점을 실제로 맞추는 역할을 합니다.
AI는 속도를 높이고, 디자인 씽킹은 방향을 맞추는 역할을 합니다. 이 두 요소가 결합할 때 비로소 조직은 혼란이 아닌 혁신을 만들어낼 수 있습니다. 그래서 AI 시대의 핵심 역량은 단순히 AI를 사용하는 능력이 아니라, AI 기반 협업을 설계하고 팀의 방향성을 정렬하는 능력일 것입니다.
AI 시대일수록 협업은 선택이 아니라 생존을 결정하는 요소가 됩니다.
"AI시대에도 좋은 질문을 하고, AI결과물에 대한 선택과 판단을 하는 것은 사람이 몫이며,
오히려 디자인 씽킹을 잘 다루는 사람이 여전히 필요하다는 것을 다시 한번 느끼게 된 세미나였습니다."
- DTxAI 세미나 참가자 소감 -

피플앤인사이트 디자인씽킹랩(Design Thinking Lab)은 다양한 산업에 경험과 전문성을 보유한 전문가 그룹과 함께 비즈니스 현장에 바로 쓸 만하고 수준 높고, Practical한 전문 프로그램을 선보입니다. 형태는 모방해도 컨텐츠와 경험은 모방 할 수 없습니다.
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